Un chi carré teste si deux variables sont associées en comparant les données que vous recueillez avec ce à quoi on s’attendrait si les variables n’étaient pas liées. En apprenant les termes et expressions spécifiques utilisés pour rendre compte des résultats d’un test de chi carré, vous pouvez écrire les résultats de votre étude d’une manière claire et facile à comprendre. Si vous voulez savoir si le type de fruit dans vos smoothies influence la préférence d’achat, par exemple, vous pouvez effectuer un test de goût avec des smoothies aromatisés aux bleuets, pommes et ananas, compléter une analyse du chi carré et rapporter les résultats selon les conventions scientifiques.
Organisez vos données en lignes et en colonnes. Dans cet exemple, vous avez effectué un test de goût sur 60 personnes différentes, 20 dans chaque groupe. Faites deux colonnes, étiquetées Acheter et ne pas acheter, et trois rangées, une pour chaque fruit. Saisissez les données d’échantillon dans les six cellules comme suit :
Bleuets = 10 Acheter / 10 Ne pas acheter
Pommes = 5 Acheter / 15 Ne pas acheter
Ananas = 2 Acheter / 18 Ne pas acheter
Calculez les résultats escomptés pour le test de dégustation si le hasard seul fonctionnait. Multiplier les totaux des lignes par les totaux des colonnes pour chaque cellule et diviser ce nombre par le nombre total d’observations dans le tableau. Par exemple :
Colonne d’achat : (20 x 17)/60 = 5,67
Colonne non achetée : (20 x 43)/60 = 14,33
Calculez une valeur de chi carré pour chacune des six cellules. Soustrayez la valeur attendue de la valeur observée, carrée du résultat et divisez ce chiffre par la valeur attendue. Par exemple :
Achat de bleuets : (10 — 5.66)^2/5.67 = 3.33
Pommes Acheter : (5 — 5.66)^2/5.67 = 0.08
Ananas Acheter : (2 — 5.66)^2/5.67 = 2.37
Blueberry Not Buy : (10 — 14.33)^2/14.33 = 1.31
Pomme non achetée : (15 — 14.33)^2/14.33 = 0.03
Ananas non achetés : (18 — 14.33)^2/14.33 = 0.94
Ajoutez chaque valeur individuelle du chi carré pour obtenir une valeur totale du chi. Dans cet exemple, vous obtenez 8.06. Calculez les degrés de liberté. Il s’agit du nombre total de groupes moins un, qui dans cet exemple est 2. Sélectionnez un niveau alpha ou une quantité d’erreur que vous pouvez tolérer. Un niveau alpha commun est 0,05.
Utilisez un tableau du chi carré pour rechercher l’intersection entre les degrés de liberté dans les rangées de gauche et le niveau alpha dans les colonnes du haut. A l’intersection de 2 degrés de liberté et du niveau alpha .05 est la valeur 5.99. Si la valeur réelle du chi de l’étape 4 est égale ou supérieure à 5,99, comme dans notre exemple, le chi carré est dit significatif au niveau de 0,05.
Signalez que vous avez effectué un test du chi carré pour évaluer la relation entre vos variables, qui, dans cet exemple, est la saveur des fruits et la préférence pour l’achat d’un smoothie. Indiquez si vos résultats sont significatifs ou non. Suivent les degrés de liberté, une virgule, la lettre « n », un signe égal et le nombre total d’observations, tous entre parenthèses, suivis d’un signe égal, la valeur réelle du chi carré que vous avez calculée, une virgule, la lettre « p », un signe inférieur au signe et la valeur p utilisée. Pour cet exemple : L’association entre la saveur des fruits et la préférence d’achat des smoothies a été examinée à l’aide d’un test du chi carré. La relation entre les deux variables était significative, (3, n=60) = 8,06, p < ; 0,05.
Faites une déclaration au sujet du groupe dont la valeur du chi carré était la plus élevée. Dans cet exemple, vous diriez que les gens étaient beaucoup plus susceptibles d’acheter le milk-shake à saveur de bleuet.
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