Dans la recherche par sondage, l’échelle de Likert est une approche des catégories de réponse qui mesure le degré de satisfaction d’une personne ou d’accord avec un ensemble d’énoncés ou de questions. Ce type de catégorie de réponse permet de quantifier facilement les réponses aux enquêtes, ce qui simplifie l’analyse des données. Il existe une variété d’options pour analyser les données de l’échelle de Likert, y compris la statistique du chi carré, qui compare les réponses réelles des répondants avec les réponses attendues. Le chi carré évalue la signification statistique d’une hypothèse donnée. Plus l’écart entre les réponses réelles et les réponses attendues est important, plus la statistique du chi carré est élevée et, par conséquent, moins les résultats correspondent à l’hypothèse.
Combinez les catégories de réponse dans votre échelle de Likert. Par exemple, si votre échelle de Likert utilise les catégories de réponse fortement d’accord, d’accord, en désaccord, fortement en désaccord, ni d’accord ni en désaccord, combinez les réponses d’accord et fortement d’accord dans une catégorie et les réponses en désaccord et fortement en désaccord dans une autre. Cela vous donne trois catégories de réponses : d’accord, en désaccord et ni l’une ni l’autre.
Exécutez le test statistique du chi carré à l’aide de votre tableur ou d’un logiciel statistique. Pour trouver le test dans Excel, par exemple, cliquez sur l’onglet « Formules » en haut de votre feuille de calcul, puis choisissez « Plus de fonctions » et sélectionnez « Statistiques », qui affiche la variété des procédures disponibles. « Chitest » est la procédure du chi carré. Cliquer sur une cellule et faire glisser la souris sur la plage de données que vous voulez analyser indique à Excel les données sur lesquelles effectuer le test du chi carré.
Examinez les résultats de votre test de chi carré généré par votre tableur ou votre programme statistique. Lorsque vous examinez les résultats, portez une attention particulière à la taille de la statistique du chi carré et au niveau de signification statistique. Une statistique du chi carré plus élevée indique une plus grande variation entre les réponses observées et les réponses attendues. La plupart des tableurs et des programmes statistiques utilisent un niveau de signification de 0,05, ce qui signifie qu’il n’y a que 5 % de chances que la signification statistique, s’il y en a une, résulte d’un hasard aléatoire.
Interpréter les résultats de votre analyse. Rappelez-vous que le chi carré indique s’il existe une relation statistiquement significative, mais ne révèle pas d’information sur la force de cette relation.
Laisser un commentaire