Les études statistiques comportant des enquêtes, des expériences et des observations nécessitent un plan ou un plan organisationnel avant la mise en œuvre de la recherche. Un aspect du plan de recherche détermine la taille de l’échantillon. La taille de l’échantillon définit le nombre de personnes ou d’animaux participant à l’étude ou le nombre de répétitions de l’expérience afin d’obtenir des résultats substantiels pour aider à répondre aux questions de recherche. Des problèmes surviennent lorsque les concepteurs de recherche choisissent une taille d’échantillon trop grande ou trop petite. Les échantillons de petite taille utilisent généralement moins de ressources que les échantillons de grande taille, mais présentent plusieurs problèmes potentiels qui influent sur la qualité des résultats de la recherche.
Manque de représentation
Un échantillon de petite taille peut entraîner l’absence de représentation statistique d’un phénomène. Par exemple, un chercheur effectue une étude sur les comportements en matière de transport pour déterminer le pourcentage d’étudiants d’une ville donnée qui prennent l’autobus pour se rendre à l’école. Si son étude comprend un petit échantillon de 10 personnes et que ces 10 personnes se rendent à l’école à pied, à bicyclette ou en voiture, alors sa taille d’échantillon n’a pas réussi à représenter ceux qui prennent l’autobus. L’absence de représentation en raison de la petite taille de l’échantillon devient particulièrement évidente lorsque l’on tente d’étudier des phénomènes qui se produisent rarement. D’autre part, selon Russell V. Lenth de l’Université de l’Iowa, un très grand échantillon peut comprendre des phénomènes de peu d’importance. Par exemple, si une personne fait la roue à l’école dans un échantillon de 1 000 personnes, les données résultantes indiquent que 0,1 % des élèves font la roue à l’école, même si la roue ne représente pas vraiment un mode de transport scolaire important.
Déchets Ressources
Lorsqu’une étude porte sur un échantillon de petite taille qui empêche sa capacité de donner lieu à des découvertes de substance, les ressources utilisées dans le cadre de cette étude ont été gaspillées. Les études réalisées sans beaucoup de temps, d’approvisionnement et d’énergie ne posent pas autant de problèmes de déchets que celles qui nécessitent une longue durée, comme les études agricoles impliquant une ou plusieurs saisons de croissance. D’autre part, une étude dont l’échantillon est trop grand peut donner lieu à des résultats, mais elle gaspille aussi des ressources si les mêmes résultats auraient pu être obtenus avec un échantillon plus petit.
Risques liés au sujet
Les études portant sur des échantillons de petite taille peuvent poser des risques inutiles pour les sujets humains et animaux. Si l’étude exige que les sujets participent à des activités potentiellement nocives, mais qu’elle utilise un échantillon trop petit pour donner lieu à des résultats, tous les sujets de recherche s’exposent à des risques sans qu’il n’y ait d’avantages pour l’avancement des connaissances. Par exemple, une étude d’un produit pharmaceutique expérimental ayant des effets secondaires nocifs qui utilise un petit échantillon peut ne pas aboutir à des données concluantes. Par conséquent, tous les sujets de cet échantillon de petite taille ont subi des effets secondaires nocifs sans bénéficier de données concluantes et de connaissances acquises. D’autre part, les études peuvent également présenter des risques inutiles pour les sujets en raison de la taille excessive des échantillons. La même étude avec un produit pharmaceutique expérimental utilisant un échantillon de trop grande taille permet d’obtenir des données concluantes, mais expose plus de sujets qu’il n’est nécessaire aux effets secondaires nocifs du produit pharmaceutique.
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