Avantages et inconvénients de l’échantillonnage d’opportunité

En tant que directeur d’une école secondaire, vous voulez savoir si vos élèves préfèrent Coca-Cola ou Pepsi. Vous n’avez pas le temps de demander à tous les 5 000 élèves leur préférence, mais le professeur d’anglais a proposé de demander à tous ses élèves et de laisser cet échantillon décider pour l’école. Ce processus est connu sous le nom d’échantillonnage d’opportunité ou de commodité et, comme pour toutes les méthodes d’échantillonnage, il y a des avantages et des inconvénients.

Méthode très pratique

Le principal avantage de l’échantillonnage d’opportunité est qu’il s’agit d’un moyen facile d’obtenir une grande quantité de données dans un laps de temps relativement court. Les chercheurs en marketing du centre commercial qui vous demandent de remplir un sondage prennent probablement un échantillon d’opportunité ; ils essaient d’obtenir le plus grand nombre de personnes possible pour remplir leur sondage dans le plus court laps de temps possible.

Approche très pratique

Parfois, l’échantillonnage d’opportunité est la seule méthode disponible pour la collecte de données. Si l’étude est préliminaire et qu’il n’est pas nécessaire que les données soient exactes, ce type d’échantillonnage est efficace. Comme cela prend moins de temps, l’échantillonnage d’opportunité est moins coûteux que d’autres formes d’échantillonnage, qui peuvent être plus représentatives de la population générale.

Population très semblable

Si vous prélevez un échantillon d’une population très semblable, l’échantillonnage d’opportunité peut fournir une estimation suffisante de la population. Les expériences avec la mémoire ou les situations de la nature sont des exemples où tous les membres de la population peuvent être très semblables, de sorte que la méthode de sélection de l’échantillon n’est pas d’une importance primordiale.

Introduit le biais de sélection

Le principal inconvénient de l’échantillonnage des opportunités est le biais de sélection. Personne n’aime être rejeté ; si on s’approche des gens pour répondre à un sondage dans le centre commercial, un chercheur est susceptible de choisir des gens qui établissent un contact visuel, sourient ou donnent d’autres indices non verbaux qu’ils consentiront probablement à participer au sondage. De plus, les chercheurs sont plus susceptibles de choisir des personnes qui leur ressemblent sur les plans social et culturel, ce qui introduit un biais dans la sélection de l’échantillon.

Échantillon non représentatif

En raison du biais de sélection, l’échantillon interrogé à l’aide de la méthode de commodité peut ne pas être représentatif de l’ensemble de la population d’où il est tiré. Les élèves de la classe d’anglais sont tous sujets à des intérêts similaires en fonction de leur groupe d’âge, de leurs amitiés et de leurs expériences communes, ce qui peut les amener à faire un choix de boissons gazeuses différent du reste de l’école.

Impossible de mesurer la fiabilité

Il n’y a aucun moyen d’utiliser un échantillon d’opportunité pour évaluer la représentativité de l’échantillon de la population étudiée. Dans l’exemple de la classe d’anglais, les élèves sont probablement tous du même groupe d’âge, influencés par les mêmes livres en anglais et soumis à l’influence de leurs pairs. Il est impossible de mesurer si des élèves d’âges différents, lisant des livres en anglais différents ou soumis à d’autres influences des pairs réagiraient différemment. Vous ne savez tout simplement pas.