Qu’est-ce qu’une hypothèse dans une base de données ?

Tous les systèmes de base de données sont basés sur des hypothèses. Ces hypothèses ne sont considérées comme correctes ou erronées qu’une fois que la base de données est construite et testée. Les hypothèses erronées n’ont pas toujours un impact négatif sur la base de données ; elles aident en fait le développeur de la base de données à trouver des moyens d’améliorer la conception du projet et les fonctions de la base de données.

Une clé primaire

Certains développeurs supposent que chaque table d’une base de données n’a qu’un seul champ clé primaire de colonne qui est automatiquement incrémenté au fur et à mesure que plus de données sont entrées. Il s’agit d’une erreur car il est possible de passer outre à cette hypothèse manuellement. L’inconvénient est que le développeur doit coder à la main des paramètres supplémentaires pour que la base de données accepte plusieurs colonnes contenant d’autres clés primaires.

JPanel’s Single Table

Certains développeurs supposent qu’un système JPanel est limité à éditer une seule table dans la base de données. Ce n’est pas vrai parce que la conception du code JPanel permet à deux ou plusieurs panneaux générés de fusionner en un seul panneau, mais les informations doivent être coupées et collées par le développeur. Un codage manuel supplémentaire est également nécessaire pour mettre en œuvre la fusion des données.

Hypothèses mondiales fermées

« Les  » hypothèses mondiales fermées  » ou AWR sont une classe de tendances de conclusions inhérentes à de nombreuses bases de données logiques. Ces hypothèses sont introduites en tant qu’hypothèses de cas particuliers parce qu’elles soutiennent l’idée de base de « l’achèvement de la base de données » tout en satisfaisant simultanément les éléments instinctifs du processus de base de données. Des études prouvent que les définitions syntaxiques et sémantiques utilisées pour les AWR sont équivalentes et peuvent donc être considérées comme des hypothèses viables.

Hypothèses sémantiques

Les hypothèses sémantiques sont des données temporaires qui sont sauvegardées dans une base de données instable dans le but de dériver des informations inhérentes à partir des données solidifiées dans le système. Il existe deux types d’hypothèses sémantiques : les hypothèses basées sur des points et les hypothèses basées sur des intervalles. L’hypothèse ponctuelle se rapporte à l’utilisation de méthodes d’interpolation, tandis que l’hypothèse par intervalles porte généralement sur divers types de propriétés, comme la grossièreté temporelle.